Papers (International)

2022

  • Toyama, A., Katahira, K., & Kunisato, Y. (2022, September 2). Lack of perseveration in a reinforcement learning model induces estimation biases in the learning rate and inverse temperature. doi.org/10.31234/osf.io/jz5rv

  • Kowal, M., … Toyama, A., …Zumárraga-Espinosa, M. (2022). Predictors of enhancing human physical attractiveness: Data from 93 countries. Evolution and Human Behavior. :doi.org/https://doi.org/10.1016/j.evolhumbehav.2022.08.003

  • Kimura, K., Kanayama, N., Toyama, A., & Katahira, K. (2022). Cardiac Cycle Affects the Asymmetric Value Updating in Instrumental Reward Learning. Front Neurosci, 16, 889440. doi.org/10.3389/fnins.2022.889440

2021

  • Katahira, K., & Toyama, A. (2021). Revisiting the importance of model fitting for model-based fMRI: It does matter in computational psychiatry. Plos Computational Biology, 17(2), e1008738. doi:10.1371/journal.pcbi.1008738

2019

  • Toyama, A., Katahira, K., & Ohira, H. (2019). Reinforcement Learning With Parsimonious Computation and a Forgetting Process. Frontiers in Human Neuroscience, 13, 153. doi:10.3389/fnhum.2019.00153

  • Toyama, A., Katahira, K., & Ohira, H. (2019). Biases in estimating the balance between model-free and model-based learning systems due to model misspecification. Journal of Mathematical Psychology, 91, 88-102. doi:10.1016/j.jmp.2019.03.007

  • Mizoguchi, H., Fukumoto, K., Sakamoto, G., Jin, S., Toyama, A., Wang, T., . . . Sato, J. (2019). Maternal separation as a risk factor for aggravation of neuropathic pain in later life in mice. Behavioural Brain Research, 359, 942-949. doi:10.1016/j.bbr.2018.06.015

2017

  • Toyama, A., Katahira, K., & Ohira, H. (2017). A simple computational algorithm of model-based choice preference. Cognitive, Affective & Behavioral Neuroscience, 17(4), 764-783. doi:10.3758/s13415-017-0511-2

2014

  • Toyama, A., Katsuhara, M., Sakurai, Y., & Ohira, H. (2014). Effects of Emotional Context during Encoding: An Advantage for Negative Context in Immediate Recognition and Positive Context in Delayed Recognition. Psychology (Savannah, Ga.), 5, 994-1000. doi:10.4236/psych.2014.59111

2013

  • Matsunaga, M., Bai, Y., Yamakawa, K., Toyama, A., Kashiwagi, M., Fukuda, K., . . . Ohira, H. (2013). Brain-immune interaction accompanying odor-evoked autobiographic memory. PloS One, 8(8), e72523. doi:10.1371/journal.pone.0072523

Papers (Japanese)

2021

  • 国里愛彦・遠山朝子(2021) 心身医学研究とオープンサイエンス　心身医学研究, 61(8), 689-693. LINK

2020

  • 遠山朝子(2020) 強化学習モデルを用いた個人差の推定　自動車技術, 74, 22-27. LINK

Conferences (International)

ポスター

  • Toyama, A., Katahira, K., & Ohira, H. (2020.4). ATTENTION BIAS TO AFFECTIVE OUTCOMES. The 2020 SAS Annual Conference, Virtual.

  • Toyama, A., Katahira, K. (2019.7). Forgetting Process in Model-Free and Model-Based Reinforcement Learning, The 4th Multi-disciplinary Conference on RLDM, Montreal (Canada).

  • Toyama, A.., Katahira, K., & Ohira, H. (2016.7). A parsimonious learning model can explain choice behavior reflecting task structure, The 31st international congress of psychology, Yokohama (Japan).

  • Toyama, A. & Ohira, H. (2013.10) Flexible Adjustment of Anticipatory Affect by Relative Value, The 53rd Annual Meeting of Society for Psychophysiological Research (SPR), Florence (Italy).

  • Toyama, A. & Ohira, H. (2012.9) Absolute value and relative value in incentive anticipation, The 52nd Annual Meeting of Society for Psychophysiological Research (SPR), Louisiana (USA).

ファーストトーク

  • Toyama, A. & Kunisato, Y. (2021.7) Characteristic learning process in insomnia, Virtual MathPsych/ICCM 2021, Virtual.

Conferences (Japanese)

ポスター

  • 遠山朝子・田邊宏樹・石塚晃・礒田治夫・大平英樹 (2015.9). 文脈によって異なる相対的価値に対する予期反応　日本心理学会第77回大会 名古屋大学

  • 遠山朝子・大平英樹 (2013.9). 報酬予期における相対的価値の効果　日本心理学会第77回大会　北海道医療大学

  • 遠山朝子・大平英樹 (2012.9). 内集団と外集団からの不公正提案への心理生理的反応 日本心理学会第76回大会　専修大学

  • 遠山朝子・大平英樹 (2012.5). Monetary Incentive Delay (MID) 課題を用いた相対的予期反応の検討　第30回日本生理心理学会大会　北海道大学

  • 遠山朝子・勝原摩耶・櫻井芳雄・蘆田 宏・大平英樹 (2011.12). 感情価の異なる文に組み込まれた中立語の再認について　日本基礎心理学会第30回大会　慶応義塾大学

小講演

  • 遠山朝子・大平英樹 (2019.9). 強化学習におけるモデルフリーシステムとモデルベースシステムの新たなアルゴリズム　日本心理学会第83回大会 立命館大学

シンポジウム

  • 遠山朝子 （発表予定）(2022.9.9). 大会企画シンポジウム「若手のための進路相談会」話題提供　 日本心理学会第86回大会 日本大学+Web (ハイブリッド開催)

  • 遠山朝子 (2021.9.1-9.8). 強化学習モデルを用いた研究の中で感じる問題意識とアプローチ　シンポジウム「強化学習モデルを用いたヒトの情報処理過程の理解」 企画者・話題提供　日本心理学会第85回大会 東京　WEB開催

  • 小林正法・国里愛彦・大杉尚之・西山慧・紀ノ定保礼・遠山朝子(2021.9.8). はじめてのオンライン心理学実験・調査：jsPsychとlab.jsを用いた作成<チュートリアルワークショップ> 日本心理学会第85回大会 東京　WEB開催

Study Groups & Others

口頭発表

  • 遠山朝子 (2016.12).　文脈依存の価値―fMRIと自律神経系の同時計測，および計算論モデルを用いた研究―　脳とこころの研究センタープログレスレポート会議　愛知県

  • 遠山朝子 (2019.4).　忘却過程を含む強化学習モデルを用いたモデルフリー・モデルベースシステム比重の推定　第22回計算論的精神医学コロキウム　東京都